NextEra Energy et Brookfield Asset Management ont annoncé mercredi le développement d’un campus de centres de données évalué à 100 milliards de dollars sur l’ancien site d’enrichissement d’uranium de Paducah, dans le Kentucky, illustrant l’ampleur des investissements engagés pour répondre à l’explosion de la demande en infrastructures d’intelligence artificielle aux États-Unis.
Un campus d’intelligence artificielle sur les ruines du nucléaire américain
NextEra Energy et Brookfield Asset Management ont officiellement dévoilé, ce mercredi, un projet colossal de campus dédié aux centres de données sur le site de Paducah, dans l’État du Kentucky, ancienne installation fédérale construite en 1952 pour produire de l’uranium enrichi et depuis lors mise à l’arrêt. L’opération, chiffrée à 100 milliards de dollars, constitue l’une des plus vastes initiatives d’infrastructure numérique jamais annoncées aux États-Unis. Elle mobilise deux acteurs de premier plan : NextEra Energy, premier fournisseur d’énergie du pays, et Brookfield, gestionnaire d’actifs alternatifs de dimension mondiale, qui assumera la propriété et l’exploitation du campus. Le projet s’inscrit dans un mouvement de fond qui redessine la géographie industrielle américaine, en transformant d’anciens sites stratégiques de l’ère industrielle en nœuds critiques de l’économie numérique. La reconversion de friches fédérales à haute valeur symbolique — ici, un pilier du complexe militaro-industriel de la Guerre froide — en infrastructure d’intelligence artificielle témoigne de la profondeur du basculement technologique en cours. Le site du département américain de l’Énergie, longtemps laissé en veille après la fermeture de ses activités d’enrichissement, retrouve ainsi une utilité économique centrale, dans un contexte où la rareté du foncier adapté et raccordable constitue un goulot d’étranglement croissant pour les opérateurs de centres de données.
Une infrastructure énergétique dimensionnée pour l’intelligence artificielle
La puissance électrique mobilisée pour ce projet donne la mesure des besoins colossaux générés par les applications d’intelligence artificielle. NextEra Energy s’engage à fournir 2 gigawatts d’électricité produite à partir de gaz naturel, complétés par 2,6 gigawatts de capacité de stockage par batteries. À titre de comparaison, un gigawatt suffit à alimenter environ 750 000 foyers. Le campus lui-même sera dimensionné à 1,8 gigawatt de puissance installée, ce qui en ferait l’une des infrastructures numériques les plus puissantes au monde. La livraison est attendue pour 2032. Cette orientation vers le gaz naturel, associée au stockage batteriel, reflète les arbitrages énergétiques actuels des grands opérateurs américains, confrontés à un réseau électrique national vieillissant et sous tension croissante. La multiplication des centres de données dédiés à l’IA — gourmands en électricité de manière continue — exerce une pression sans précédent sur des infrastructures de transport et de production qui n’avaient pas été conçues pour absorber de tels pics de consommation industrielle. Ce déséquilibre entre l’accélération de la demande numérique et la lenteur structurelle du renouvellement des réseaux constitue désormais un risque systémique identifié par les régulateurs américains, et un argument central dans les décisions de localisation des grands projets de data centers.
Le projet d’intelligence artificielle s’aligne sur les priorités de l’administration Trump
Au-delà de sa dimension industrielle, le campus de Paducah s’inscrit explicitement dans le cadre politique défini par l’administration Trump. NextEra Energy a indiqué que le projet respectait le « Ratepayer Protection Pledge », un engagement promu par Washington visant à protéger les consommateurs ordinaires des surcoûts liés au développement des infrastructures numériques. Concrètement, ce mécanisme contraint les entreprises construisant et exploitant des centres de données à acquitter des tarifs d’électricité supérieurs aux tarifs résidentiels standard, afin d’éviter que les ménages ne supportent indirectement le coût de la transition numérique industrielle. Cette clause politique n’est pas anodine : elle traduit une tension réelle entre les besoins en énergie bon marché des géants technologiques et les intérêts des consommateurs finaux, tension qui se manifeste également en Europe, notamment en France et dans les pays nordiques où la compétition pour l’accès aux capacités électriques s’intensifie. Bruce Flatt, directeur général de Brookfield, a pour sa part qualifié le site de Paducah de « point de départ » d’un plan d’investissement total de 100 milliards de dollars dans les infrastructures d’intelligence artificielle, laissant entendre que d’autres projets de même nature pourraient suivre.
Un signal structurant pour les décideurs européens face à la course aux infrastructures d’IA
L’ampleur de ce projet interpelle directement les décideurs économiques européens. À l’heure où l’Union européenne s’interroge sur sa capacité à accueillir des infrastructures numériques souveraines et compétitives, les États-Unis démontrent leur aptitude à mobiliser des capitaux privés massifs, à recycler du foncier stratégique et à définir un cadre réglementaire incitatif en un temps record. La France, qui dispose de friches industrielles et nucléaires potentiellement réutilisables, ainsi que d’un mix électrique bas-carbone distinctif grâce au nucléaire, dispose d’atouts théoriques non négligeables. Mais la conversion de ces avantages comparatifs en projets concrets de data centers de grande envergure bute encore sur des obstacles administratifs, fonciers et réglementaires que la dynamique américaine met en lumière par contraste. Pour les investisseurs institutionnels et les gestionnaires d’actifs opérant en Europe, le projet de Paducah constitue un signal clair : les infrastructures d’intelligence artificielle s’imposent comme une classe d’actifs à part entière, à horizon d’une décennie, avec des volumes d’investissement qui dépassent ceux des grandes transitions énergétiques précédentes. L’enjeu, pour l’Europe, est désormais moins de définir une stratégie que d’en accélérer l’exécution, sous peine de voir la compétition pour les capacités de calcul et d’hébergement se jouer définitivement hors de ses frontières.
